こんにちは、皆さん、テッククランチの定期的なAIニュースレターへようこそ。毎週水曜日に受け取りたい方は、こちらでサインアップしてください。
億万長者たちがまた戦っています。
月曜日、世界一の富豪であるイーロン・マスクは、OpenAIを実質的に統治している非営利団体を974億ドルで買史することを提案しました。マスクの提案に対して、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは月曜日早くにXに面白い投稿をしました。「いいえ、ありがとう、でもTwitterを94.7億ドルで買史します」と書いていました（マスクと投資家たちは有名な2022年に440億ドルでTwitterを購入しました）。
マスクの入札は真剣であるかどうかは別として、OpenAIが2年以内に営利公共利益法人に転換する取り組みを複雑にするかもしれません。現在、OpenAIの理事会は、非営利団体の資産、OpenAIの研究からのIPを内部者（例えばアルトマン）に割引価格で引き渡すことによって、OpenAIの非営利活動を下ナしていないことを示す必要があります。
OpenAIは、マスクの入札が敵対的な買史しよろうとする試みであると主張するかもしれません。マスクの提案が信頼できないと主張することもできます、なぜならOpenAIはすでに再編のプロセスの最中です。また、OpenAIはマスクが資金を持っているかどうかについてマスクに挑戦することもできます。
火曜日の声明では、OpenAIの理事会を代表する外部弁護士であるアンディ・ナスバウムは、マスクの入札は「[OpenAIの]非営利団体を評価するものではない」と述べ、非営利団体は「売り出すつもりはない」と付け加えました。「敬意を持って言いますが、競合他社がOpenAIの使命にとって最善であるかを決めるべきではありません。」
私の同僚であるマクスウェル・ゼフと私は、今後の展望についてより詳しく書いています。しかし、確実に、マスクの提案、特にOpenAIに対する詐欺行為であると主張するマスクの継続訴訟は、激しい裁判所闘争を予感させます。
ニュース
Appleの新しいロボット：Appleは、Pixarの手法を取り入れた研究ロボットを作りました。会社のロボットランプは、より動的なHomePodや他のスマートスピーカーのバージョンとして機能します。ランプを向いている人が質問をすると、ロボットがSiriの声で応えます。
AIは私たちをバカにしているか？：研究者たちが最近発表した研究では、職場で生成AIを使用することが批判的思考能力に与える影響を調査しています。AIが考えるのを過度に頼ると、AIが失敗したときに自分で問題を解決する能力が低下することが分かりました。
おそらくAIは誰にでも利用可能になる：個人ブログでの新しいエッセイで、アルトマンはAIの利点が広く分配されていないことを認め、OpenAIが「計算予算」のような「奇妙な」アイデアにもオープンであると述べています。これにより、「地球上のすべての人が多くのAIを使用できるようにする」と述べています。
クリスティーズの論争：ファインアートオークションハウスクリスティーズは以前にAIが生成したアートを売ってきました。しかし、それからAIだけが創られた作品にだけに捧げられた最初のショーを開催する計画を立てており、この発表は賛否両論を巻き起こし、オークションのキャンセルを求める嘆願書もあります。
金よりも優れている：Googleの主要なAI研究所であるGoogle DeepMindが開発したAIシステムが、国際数学競技大会でのジオメトリ問題の解決において平均金メダリストを上回ったようです。
今週の研究論文
ほとんどのAIモデルは、小学校レベルの数学問題を解くなど、基本的なタスクを信頼性よく実行できません。しかし、彼らの失敗の背後にある理由は常にわかりません。MIT CSAILの研究チームが発表した新しい研究によると、今日のトップパフォーマーのモデルは、人気のあるAIベンチマークでまだ真の誤りを comッailしており、50％以上の「モデル誤り」がこれらのベンチマークの中の誤ラベル付けや曖昧な質問によって引き起こされることが分かりました。
「信頼性を適切に評価したい場合、ラベ声ラー誤りを最小限に抑えるためにどのようにベンチマークを構築すべきかを再考する必要があります」と、一研究者、MIT教員でありOpenAIのスタッフのアレクサンドル・マドリーはXのポストで述べています。「これは最初のステップに過ぎません。」
今週のモデル
あなたはディープフェイクについて聞いたことがあるかもしれません。しかし、退屈な日常の風景のディープフェイクはどうでしょうか？それがBoring Reality Hunyuan LoRA（Boreal-HL）のアイデアです、これは退屈な日常の風景のビデオを作成するのに優れたAIビデオジェネレーターです。
Boreal-HLは、観光客がアイスクリームを食べる動画、人々が肉をバーベキューする動画、ランチ会議に出席する人々、会議でスピーチを行うエグゼクティブ、結婚式でカップルなどを作成できます。この記者は、その非実用的さを考慮すると、その異様さが面白いと思います。Boreal-HLは、1つのクリップを生成するのに少なくとも5分かかります。
Grab bag
最近のAI効率の向上により、非常に洗練されたモデルを訓練するのが安くなり、簡単になっています。
上海交通大学とAI企業であるSIIの研究者は、わずか817の「慎重に選択されたトレーニングサンプル」で訓練されたモデルが、100倍のデータで訓練されたモデルを上回ることができることを示す論文を発表しました。チームは、彼らのモデルがトレーニングプロセス中に見たことのない質問にも答えることができたと主張しており、「ドメイン外」の能力を示したと述べています。
この研究成果は、OpenAIのo1「推理」モデルと競合する「オープン」モデルを50ドル未満で作成できる可能性があることを発表したスタンフォード主導のプロジェクトに続いています。
