タブラー・データとは、一般的に特定の行と列に収まる構造化データを広く指す用語です。これには、SQLデータベース、スプレッドシート、.CSVファイルなどが含まれます。
非構造化データと連続データに適用される人工知能の進歩は著しいものがありますが、これらの大規模な言語モデルは設計上、ぼやけています。これらは、入力トークンを操作して一貫した出力を生成するために構築されており、固定の構造に従う必要はありません。最高のLLMsはAPIを介してアクセスするのが高価であるか、自分自身のクラウドインフラストラクチャで実行するのが高価です。
そして、多くの企業は既にデータ戦略を持ち、重要なデータを統合し、そのデータを活用して企業戦略を改善できるデータサイエンティストを持っています。
フランスのスタートアップNeuralk-AIは、構造化データに焦点を当てたAIモデルに取り組んでいます。この企業は今週、400万ドルの資金を調達したことを発表しました。
Neuralk-AIは、構造化データに特化したAIモデルの開発に再度取り組む機会があると考えています。最初は、このモデルをコマース企業のデータサイエンティストにAPIとして提供する予定です。これらの企業はデータを重視しているため、製品カタログ、顧客データベース、ショッピングカートの傾向などを考えてください。
Neuralk-AIを使用することで、小売業者はスマートな重複排除やエンリッチメントを活用して複雑なデータワークフローを自動化できます。しかし、会社のモデルを使用して、詐欺を検出し、製品推薦を最適化し、在庫管理や製品価格設定に利用できる販売予測を生成することもできます。
Fly Venturesが400万ドルの資金調達ラウンドを主導し、SteamAIも参加しました。Hugging FaceのThomas Wolf、AlanのCharles Gorintin、MiraklのPhilippe CorrotとNagi Letaifaなど、いくつかのビジネスエンジェルもこのスタートアップに投資しました。
チームは引き続きモデルを積極的に開発しています。E.Leclerc、Auchan、Mirakl、Lucky Cartなどのフランスの主要小売業者やコマーススタートアップのグループでテストする予定です。
"3〜4か月以内に、最初のモデルのバージョンと、この分野の最先端と比較できるパブリックベンチマークをリリースする予定です"とPasquiou氏は述べています。"そして、9月には、表現学習に関連するすべての分野で最高の表形式基礎モデルになることを目指します"。
