企業は従業員の生産性を向上させるためにAIを最大限に活用する方法を検討していますが、検索は明らかなユースケースです。多くの企業では、データは複数の切り離されたシロに存在し、大規模言語モデル、情報取得増強生成（RAG）、エンタープライズグレードの統合サービスの組み合わせにより、検索機能を有効にするだけでなく、これらのデータに関する複雑な質問に回答するツールを作成することが今まで以上に簡単になりました。このため、AtlassianのRovoなどのスタートアップや既存企業がこの市場を狙っているのも驚くべきことではありません。最新参入企業の1つが、本日700万ドルのシード資金調達を発表したテルアビブ拠点のスタートアップDoti AIです。
Doti AIは、Confluence、Datadog、Gitlab、Jira、Monday、Notion、Slack、Salesforce、Zendeskなどのサービスからデータを統合し、そのデータをSlackのチャット体験やDotiが 'AutoPilot' と呼ぶものを通じてオンデマンドで利用可能にします。AutoPilotはSlackチャンネルを積極的にモニターし、回答が可能な質問に出会った場合、そのチャンネルで直接応答します。
Dotiの共同創業者であるMatan Cohen（CEO）とOpher Hofshi（CPO）は、「社内で急速に普及する方法も、社員が様々なSlackチャンネルでDotiを見てからサービスとの1:1チャットを開始することもそうです」と私に語りました。
2人の共同創業者は、Cohenがサービスのインフラストラクチャを担当し、Hofshiがセキュリティアーキテクトチームを率いていたWixで出会いました。「Wixを離れたとき[2023年]、私たちは何をするか本当にわかりませんでした」とHofshiは語りました。「最初の考えは、数年間やってきたことを続けることです。私にとってはサイバーセキュリティ、Matanにとってはインフラに関することでした。」
アイデア構築の過程で、企業の検索は未解決の問題であることに気づきました。「Dotiが解決する問題は、Wixで感じたものです」とCohenは述べています。そして、共同創業者は、この問題を解決するためには統合構築の専門知識だけでなく、セキュリティに重点を置く必要があると主張しています。
「私たちが信じているのは、すべての人、すべてのグループ、すべてのプロセス、すべての企業が何らかの形でAIを必要とすること、あるいはそのプロセスであることであり、これは賛否が分かれることではなく、いつ、そして企業がどれだけ速く適応するかの問題です」とCohenは語りました。
チームは、他社が一見似た機能を提供していても、自社のアプローチが柔軟性に優れていると主張しています。これは、Dotiが、企業がサービスに独自の大規模言語モデルを持参したり、独自のセキュリティポリシーを設定するのを可能にするように、最初から構築されたためです。「私たちは企業に非常に良いソリューションを提供し、彼らが望むだけ柔軟です。独自の大規模言語モデルを持参したいですか？ご自由に。独自のクラウドを持参したいですか？できます。AWSを使いたいですか、Azureを使いたいですか、GCPを使いたいですか？どうぞ、これはインフラレベルであり、これは組織にとっての決定打です」とCohenは語りました。
会社の700万ドルのシードラウンドはF2ベンチャーキャピタルが主導し、Ineffable Venturesの一般パートナーであるJared Kasnerや、Sola SecurityのCEOであるGuy Flechterなど、複数のエンジェル投資家が参加しています。
