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今週のAIニュースは、この休暇シーズンにも減速しませんでした。OpenAIの12日間の「シップマス」とDeepSeekのクリスマスデイの主要なモデルリリースの間に、新しい展開を逃すことはありません。
そして今も止まりません。日曜日に、OpenAIのCEOであるSam Altmanは自身の個人ブログでの投稿で、OpenAIが人工汎用知能（AGI）を構築する方法を知っていると述べ、超知性に取り掛かっていることを述べました。
AGIは曖昧な用語ですが、OpenAIには独自の定義があります。「経済的に最も価値のある作業で人間を凌駕する高度な自律システム」としています。Altmanが超知性と理解するものは、AGIの段階を超えたものであり、人間が単独で達成することができる以上の革新を「大幅に加速」できる可能性があるとブログ投稿で述べています。
「[OpenAIは]引き続き、優れたツールを人々の手に提供することが、偉大で広く分散された結果につながると信じています」とAltmanは書いています。
Altman - OpenAIのライバルであるAnthropicのCEOであるDario Amodeiと同様に - AGIや超知性が富や繁栄を全員にもたらすとの楽観的な信念を持っています。しかし、新たな技術的なブレークスルーなしにAGIや超知性が実現可能ならば、どうやってそれが誰にも利益をもたらすことを確認できるでしょうか？
先月初めにWharton大学のEthan Mollick教授が指摘した研究によると、異なる労働市場でフリーランサーに与えるOpenAIのAIパワードチャットボットChatGPTの影響を調査した結果、経済的な「AIの転換点」が特定されました。
研究によると、AIは異なる職種でのフリーランサーの収益を向上させる「転換点」を表していました。転換点前では、AIはフリーランサーの収入を増加させました。例えば、ウェブ開発者は約65％増加しました。しかし、転換点を過ぎると、AIはフリーランサーを置き換え始めました。翻訳者は約30％の減少を記録しました。
研究は、一旦AIが仕事を置き換え始めると、逆戻りしないことを示唆しています。そして、より優れたAIが確かに目前に迫っている場合、私たち全員が懸念すべきであるということです。
Altmanは自身の投稿で、「AGI - および超知性時代において、広範な利益とエンパワーメントを最大化する」という重要性を「全員」が認識すると「非常に自信がある」と述べています。しかし、もし彼が間違っているとしたらどうでしょうか？AGIと超知性が到来し、それが企業だけにとって得るもののあるとしたら？
その結果は、よりよい世界ではなく、同じ不平等を増やすことになります。そして、それがAIの遺産であれば、それは非常に憂鬱なものになるでしょう。
ニュース
シリコンバレーは絶望を鎮めます：数年前から、技術者たちはAIが壊滅的な被害をもたらす可能性について警告を発してきました。しかし、2024年には、それらの警告はかき消されました。
OpenAIが赤字：OpenAIのCEOであるSam Altmanは、同社が現在、予想以上にChatGPT Proの$200/月のプランを使用している人々のためにお金を失っていると述べました。
記録的な生成AIへの投資：テキスト、画像、ビデオ、音声、音楽などを生成する幅広いAIアプリ、ツール、サービスへの投資が昨年新たな高みに達しました。
マイクロソフトがデータセンターの支出を増やす：マイクロソフトは、AIワークロードを処理するために設計されたデータセンターの構築に2025会計年度に800億ドルを拠出する予定です。
Grok 3 MIA：次世代のAIモデルであるGrok 3は時間通りに着床せず、公約された導入ウィンドウを逃すというトレンドに加わりました。
今週の研究論文
AIは多くの間違いを comスても、専門家の作業を加速させることもできます。
少なくとも、それがシカゴ大学とMITからの研究チームの発見です。新しい研究で、OpenAIのGPT-4oを利用して決算電話の要約を行う投資家は、そうしない投資家よりも高いリターンを得ることがわかりました。
研究者は、投資家を募集し、GPT-4oが彼らの投資の専門知識に沿ったAIの要約を提供するようにしました。高度な投資家はより技術的なAI生成のノートを受け取り、初心者はより単純なノートを受け取りました。
経験豊かな投資家はGPT-4oを使用した後、1年間のリターンが9.6％向上し、未経験の投資家は1.7％向上しました。これはAIと人間の協力にとって悪いことではないと思います。
今週のモデル
分散型AIシステムトレーニングのインフラを構築するスタートアップ、Prime Intellectは、病原体を検出するのに役立つと主張するAIモデルをリリースしました。
このモデル、METAGENE-1と呼ばれるものは、人間の下水サンプルからシーケンス化された15兆個以上のDNAおよびRNA塩基対のデータセットでトレーニングされました。Southern California大学およびSecureBio's Nucleic Acid Observatoryとのパートナーシップで作成されたMETAGENE-1は、生物を研究するなどの様々なメタゲノミクスアプリケーションに使用できると、Prime IntellectはXで述べています。
「METAGENE-1は、さまざまなゲノムベンチマークと、ヒト-病原体検出に焦点を当てた新しい評価において、最新のパフォーマンスを達成します」とPrime Intellectは一連のXの投稿の中で述べています。このモデルは、事前トレーニング後、バイオサーベイランス、パンデミックモニタリング、および病原体検出の領域のタスクを支援するように設計されています。
おまけ
主要な音楽出版社からの法的措置への応答として、Anthropicは、AIパワードチャットボットClaudeが著作権保護された歌詞を共有しないようにするためのガードレールを維持することに同意しました。
Universal Music Group、Concord Music Group、ABKCOなどのレーベルは、少なくとも500曲の歌詞をAIシステムのトレーニングに使用したとして、Anthropicを著作権侵害で訴えました。この訴訟は解決されていませんが、当面、AnthropicはClaudeが出版社が所有する曲の歌詞を提供することや、著作権物を基にした新しい歌詞を作成することを停止することに同意しました。
「私たちは、既存の著作権法に一貫して適合するように、生成AIモデルのトレーニングにおいて潜在的に著作権保護された資料を使用することは、本質的なフェアユースであることを示すことを楽しみにしています」とAnthropicは声明で述べています。
